关于数据集
该数据集提供了2022年至2024年期间沙特阿拉伯利雅得的综合医院入院数据。数据收集自公立和私立医院，包括利雅得综合医院、沙特国王医院和利雅得国家医院。该数据集旨在支持与公共卫生和医疗体系优化相关的研究和政策制定。https ://www.moh.gov.sa/en/Ministry/Pages/default.aspx
该数据集包含心肺科住院患者的详细信息，每小时记录一次，以便进行深入的时间分析。它整合了与患者人口统计、医疗状况和医院绩效相关的各种特征，提供了利雅得医疗保健需求和趋势的整体视图。
数据集概述
所有者：沙特阿拉伯卫生部卫生总局
地点：沙特阿拉伯利雅得
时间段：2022 年 1 月 – 2024 年 9 月
格式：CSV
记录数：~23,000 个每小时观察值
周期：每小时
特征：
admission_date：入院的准确日期和时间（YYYY-MM-DD HH：mm：ss）。
hospital_name：入院医院的名称（例如，利雅得综合医院）。
admission_count：指定小时内的入院人数。
condition_type：心肺疾病类型（例如，哮喘、慢性阻塞性肺病、心脏病发作、其他呼吸系统问题）。
patient_age_group：入院患者的年龄组（例如，0-17、18-45、46-65、66+）。
patient_gender：患者的性别（男/女）。
readmission_count：30 天内再次入院的患者人数。
severe_level：入院时病情的严重程度（轻度、中度、重度）。length_of_stay_avg
：入院患者的平均住院时间（天）。seasonal_indicator
：入院日期的季节分类（冬季、春季、夏季、秋季）。comorbid_conditions_count
：影响入院患者的其他健康状况的数量。primary_diagnosis_code
：主要疾病的诊断代码（例如，J45、J44、I21）
。daily_medication_dosage：每日心肺疾病处方药总量（毫克）。emergency_visit_count
：每小时因心肺问题而急诊就诊的次数。
主要应用：
医疗需求分析：研究住院模式并了解需求高峰期。
公共卫生研究：调查环境因素与呼吸和心血管疾病住院之间的相关性。
政策和决策：制定数据驱动的政策以优化医疗资源配置和准备。
流行病学研究：分析合并症和人口统计学因素对住院人数的影响。
数据洞察：
该数据集突出显示了住院人数的时间趋势，从而能够识别医疗保健需求的高峰期。
诸如病情类型、严重程度级别和季节性指标等特征，为了解环境因素与公共卫生之间的相互作用提供了宝贵的见解。
它提供详尽的患者人口统计数据，支持有针对性的医疗保健策略和政策制定。
丰富的诊断和再入院数据支持针对患者预后的高级预测模型。
许可：
有关此数据集的使用和重新分发，请参阅沙特阿拉伯卫生总局和卫生部的条款和条件。
关键词：
医疗保健、公共卫生、医院入院、利雅得、心肺疾病、哮喘、慢性阻塞性肺病、急诊就诊、沙特阿拉伯、流行病学、2022-2024 年、每小时数据
