关于数据集

🦴 骨折数据集 – 胫骨和腓骨 🦴

该数据集旨在开发用于胫骨和腓骨骨折分类和定位的机器学习模型。它包含 格式的 X 射线图像，其中一些图像已由埃塞俄比亚贡德尔大学的医学专家验证，其余图像则来自公共存储库。.PNG

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📄 描述

该数据集旨在支持：

• 胫骨和腓骨骨折的自动诊断
• 深度学习在骨科放射学中的应用
• 医学影像研究与临床决策支持

所有图像均为PNG格式，并经过图像增强和增强，以提高机器学习任务的质量和可用性。

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📂 包含的文件

• PNG 格式的胫骨和腓骨 X 射线图像集合
• 图片来源：
  • 贡德尔大学转诊医院
  • MURA（肌肉骨骼射线照相）数据集

总大小：319 MB

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⚙️ 复现步骤

数据集准备遵循设计科学方法：

1. 数据收集
   • 从贡德尔大学和 MURA 数据集收集的 X 射线图像
2. 图像增强
   • 应用过滤：median，，，gaussianmeanmax
   • 使用的质量评估指标：
     • 峰值信噪比
     • 均方误差
     • SSIM
     • 余弦相似度
3. 图像处理
   • 应用增强和分割技术
4. 特征提取与分类
   • 使用CNN进行特征提取
   • 训练多个分类器：
     • 支持向量机
     • 随机森林（RF）
     • AdaBoost
   • 训练-测试分割：80/20

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🧪 用法

该数据集最适合：

• 🧠 训练用于医学图像分类的机器学习模型
• 🔍 评估骨折检测算法
• 🏥 支持计算机辅助诊断系统