肺部疾病与吸烟的影响（印度）

关于数据集

该数据集全面展现了印度各地的肺部疾病病例，重点关注吸烟习惯、性别、年龄和治疗类型。无论您是数据科学家、医疗保健分析师还是公共卫生研究员，该数据集都能提供丰富的分析和案例分析机会。

它非常适合构建专注于慢性呼吸系统疾病（尤其是与吸烟有关的疾病）的仪表板、预测模型和统计可视化。

包含的属性
年龄– 患者年龄
性别– 男/女
吸烟状况– 患者是否吸烟（是/否）
肺活量– 以升为单位
疾病类型– 慢性阻塞性肺病、支气管炎或肺癌
治疗类型– 药物、手术、疗法
医院就诊– 患者就诊医院的次数
康复– 康复状态（是/否）
州– 患者所属的印度邦

📈可能的可视化
您可以使用此数据集来创建：

🔸 饼图
🔸 堆积条形图
🔸 地图
🔸 人口金字塔
🔸 环形图
🔸 KPI 面板
🔸 时间序列（如果扩展）

🎯用例

1. 分析吸烟如何影响康复
2. 了解不同性别的治疗效果
3. 印度区域疾病负担地图
4. 根据年龄、吸烟和治疗预测康复结果。

🚀为什么使用这个数据集？

1. 清理并构建以便立即分析。
2. 丰富的分类和数值变量
3. 具有可操作见解的真实医疗保健环境。

非常适合 Tableau、Power BI、Python（Pandas/Seaborn/Plotly）或机器学习