关于数据集

该合成数据集模拟了不同哮喘严重程度个体的健康记录,旨在支持医疗保健领域的预测建模、分类和探索性分析。

该数据集包含患者级别的数据,例如已知会影响哮喘风险和严重程度的人口统计、生活方式因素、环境暴露和医疗指标。

用例包括:

  • 哮喘严重程度预测
  • 健康风险评分
  • 污染、BMI 或吸烟等因素的影响分析
  • 教育机器学习任务

由于数据是完全合成的,因此可供公众安全使用,并且不包含任何个人或敏感信息。

列名描述
年龄个人年龄(岁)
性别个人性别(0 = 女性,1 = 男性)
体重指数身体质量指数——根据身高和体重测量身体脂肪的指标
吸烟状况个人是否当前吸烟(0 = 否,1 = 是)
暴露_PM25暴露于PM2.5空气污染水平(微克/立方米)
体力活动每周体力活动频率
家族史哮喘家族史(0 = 无,1 = 有)
药物使用该人是否使用哮喘药物(0 = 否,1 = 是)
过敏评分基于已知过敏原的综合过敏评分(0-10 分制)
哮喘发作过去一年哮喘发作次数
医院就诊与呼吸问题相关的医院就诊次数
合并症共存慢性病的数量
肺功能_FEV11秒用力呼气量(预测值的百分比)
生活质量自我报告的健康相关生活质量(1-5 级)
哮喘严重程度哮喘严重程度(0 = 轻度,1 = 中度,2 = 重度)
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