关于数据集
该合成数据集模拟了不同哮喘严重程度个体的健康记录,旨在支持医疗保健领域的预测建模、分类和探索性分析。
该数据集包含患者级别的数据,例如已知会影响哮喘风险和严重程度的人口统计、生活方式因素、环境暴露和医疗指标。
用例包括:
- 哮喘严重程度预测
- 健康风险评分
- 污染、BMI 或吸烟等因素的影响分析
- 教育机器学习任务
由于数据是完全合成的,因此可供公众安全使用,并且不包含任何个人或敏感信息。
列名 | 描述 |
---|---|
年龄 | 个人年龄(岁) |
性别 | 个人性别(0 = 女性,1 = 男性) |
体重指数 | 身体质量指数——根据身高和体重测量身体脂肪的指标 |
吸烟状况 | 个人是否当前吸烟(0 = 否,1 = 是) |
暴露_PM25 | 暴露于PM2.5空气污染水平(微克/立方米) |
体力活动 | 每周体力活动频率 |
家族史 | 哮喘家族史(0 = 无,1 = 有) |
药物使用 | 该人是否使用哮喘药物(0 = 否,1 = 是) |
过敏评分 | 基于已知过敏原的综合过敏评分(0-10 分制) |
哮喘发作 | 过去一年哮喘发作次数 |
医院就诊 | 与呼吸问题相关的医院就诊次数 |
合并症 | 共存慢性病的数量 |
肺功能_FEV1 | 1秒用力呼气量(预测值的百分比) |
生活质量 | 自我报告的健康相关生活质量(1-5 级) |
哮喘严重程度 | 哮喘严重程度(0 = 轻度,1 = 中度,2 = 重度) |

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