关于数据集

脑癌 – MRI 数据集

该数据集包含用于脑癌研究的全面 MRI 图像集合，专门用于支持医学诊断。

类别

• 医学教育
• 脑癌
• 机器学习
• 图像分类
• 大脑区域
• 深度学习

撰稿人

穆罕默德·米扎努尔·拉赫曼

出版日期

2024年8月5日

DOI

10.17632/mk56jw9rns.1

描述

孟加拉国脑癌 MRI 数据集是 MRI 图像的综合集合，分为三个不同的类别：

• 脑胶质瘤： 2004 张图片
• Brain_Menin： 2004 张图片
• 脑肿瘤： 2048 张图像

该数据集共包含 6056 张图像，统一调整为 512×512 像素。这些图像来自孟加拉国各地的医院，并由经验丰富的医疗专业人员直接参与，以确保准确性和相关性。由于获取此类医学影像数据的难度较大，该数据集极具价值，为开发和测试诊断工具提供了可靠的资源。

潜在应用

研究人员和从业人员可以将该数据集用于各种应用，包括：

• 图像处理：增强和分析 MRI 图像。
• 深度学习：训练神经网络以自动分类和检测脑癌。
• 机器学习：开发用于早期诊断和治疗计划的预测模型。

引文

Rahman, Md Mizanur (2024)，“脑癌 – MRI 数据集”，Mendeley Data，V1，doi：10.17632/mk56jw9rns.1