水稻叶病图像数据集

关于数据集

使用“水稻叶病图像样本”数据集探索错综复杂的水稻叶病世界，该数据集包含 5932 幅图像，由贡献者 Prabira Kumar Sethy 精心整理。该数据集于 2020 年 7 月 18 日发布，版本 1，提供了全面的视觉效果，涵盖了四种不同类型的水稻叶病：细菌性枯萎病、稻瘟病、褐斑病和通格罗病。

数据集中的每幅图像都是宝贵的样本，有助于理解这些疾病。研究人员和从业人员可以深入研究该数据集，分析并深入了解水稻叶病的识别和分类方法。该数据集附有引文以供进一步参考：Sethy, PK, Barpanda, NK, Rath, AK, & Behera, SK (2020)。“基于深度特征的支持向量机水稻叶病识别”，发表于《农业计算机与电子技术》，第175卷，第105527页。DOI：10.1016/j.compag.2020.105527。