汽车与自行车分类数据集

关于数据集

该数据集包含2,000 张 自行车和汽车图像。在收集这些图像时，我们确保所有类型的自行车和汽车都包含在图像集合中。这是因为汽车和自行车的内部多样性很高。也就是说，汽车和自行车的类型各不相同，这对模型来说是一项艰巨的任务，因为模型还必须了解自行车和汽车的多样性。但是，如果您的模型能够理解汽车和自行车的基本结构，它将能够区分这两个类别。

数据未经预处理。这样做是为了让您可以使用所需的数据增强功能。几乎所有2000 张图像都是独一无二的。因此，在应用一些数据增强后，您可以增加数据集的大小。

数据并未分布到训练和验证子集中。但您可以使用Keras的图像数据生成器轻松实现这一点。预处理步骤可在与此数据集关联的“我的笔记本”中找到。您可以使用此数据集练习计算机视觉技能。这是一个二分类任务。