水果分类数据集

关于数据集

数据集

图像总数：22495。

训练集大小：16854 张图像（每张图像一个水果或蔬菜）。

测试集大小：5641 张图像（每张图像一个水果或蔬菜）。

类别数：33（水果和蔬菜）。

图像尺寸：100×100像素。

训练数据文件名格式：[水果/蔬菜名称]_[id].jpg（例如 Apple Braeburn_100.jpg）。许多图像也经过旋转，以帮助训练。

测试数据文件名格式：[4位id].jpg（例如0001.jpg）

内容

train – 训练文件夹，包含 33 个子文件夹，每个子文件夹包含每种水果/蔬菜的训练图像。总共有 16854 张图片。
test- 测试文件夹，包含 5641 张测试图像
sampleSubmission.csv – 正确格式的样本提交文件，包含 ID 号和字符串标签。