本练习赛与葡萄牙银行机构的营销活动相关。这些营销活动一般以电话为基础,银行的客服人员至少联系客户一次,以确认客户是否有意愿购买该银行的产品(定期存款)。
任务是基本类型为分类任务,即预测客户是否购买该银行的产品。
数据说明
| NO | 字段名称 | 数据类型 | 字段描述 |
|---|---|---|---|
| 1 | ID | Int | 客户唯一标识 |
| 2 | age | Int | 客户年龄 |
| 3 | job | String | 客户的职业 |
| 4 | marital | String | 婚姻状况 |
| 5 | education | String | 受教育水平 |
| 6 | default | String | 是否有违约记录 |
| 7 | balance | Int | 每年账户的平均余额 |
| 8 | housing | String | 是否有住房贷款 |
| 9 | loan | String | 是否有个人贷款 |
| 10 | contact | String | 与客户联系的沟通方式 |
| 11 | day | Int | 最后一次联系的时间(几号) |
| 12 | month | String | 最后一次联系的时间(月份) |
| 13 | duration | Int | 最后一次联系的交流时长 |
| 14 | campaign | Int | 在本次活动中,与该客户交流过的次数 |
| 15 | pdays | Int | 距离上次活动最后一次联系该客户,过去了多久(999表示没有联系过) |
| 16 | previous | Int | 在本次活动之前,与该客户交流过的次数 |
| 17 | poutcome | String | 上一次活动的结果 |
| 18 | y | Int | 预测客户是否会订购定期存款业务 |
数据来源
数据参考:Citation: [Moro et al., 2014] S. Moro, P. Cortez and P. Rita. A Data-Driven Approach to Predict the Success of Bank Telemarketing. Decision Support Systems, Elsevier, 62:22-31, June 2014

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