关于数据集
全球时尚零售分析数据集
📊数据集概览
此合成数据集模拟两年的交易数据对于一家跨国时尚零售商,其特点是:
- 📈4 + 万销售记录
- 🏪35家门店7个国家:
🇺🇸美国 |🇨🇳中国 |🇩🇪德国 |🇬🇧英国 |🇫🇷法国 |🇪🇸西班牙 |🇵🇹葡萄牙
涵盖的货币:
每笔交易都包含详细的货币信息,涵盖多种货币:
💵USD (美国) |💶欧元 (欧元区) |💴人民币 (中国) |💷GBP (英国)
专为详细和多方面的分析而设计
🌐地理销售比较
深入了解不同地区和国家/地区的销售业绩差异,并确定在不同市场取得成功的趋势。
👥分析人员配备和绩效
评估门店人员配置比例,分析员工绩效对门店成功的影响。
🛍️客户行为和细分
了解区域客户偏好,分析年龄、职业等人口统计因素,根据客户的购买习惯进行细分。
💱多币种分析
探索如何处理不同货币 (美元、欧元、人民币、英镑) 的交易,分析货币兑换效果,并比较使用多种货币的不同地区的销售额。
👗产品趋势
评估产品类别 (例如,女性,男性,儿童) 和特定产品属性 (尺寸,颜色) 在不同地区的表现。
🎯定价和折扣分析
研究不同的定价模式和折扣如何影响不同地区的销售和客户决策。
📊先进的跨国和货币分析
行为复杂的多维分析这种互连国家/地区、货币和销售数据,识别隐藏相关性经济因素、区域需求和财务绩效之间的关系。
合成数据优势
它使用算法生成,模拟真实世界的零售动态,同时确保隐私。
- 隐私-安全: 所有客户和员工数据都是人工生成的,以确保隐私和遵守数据保护法规。个人详细信息,如电子邮件和电话号码,是匿名的。
- 可扩展模式: 数据复制了现实世界的零售动态,确保了用于测试算法和分析模型的模式的可扩展性。
- 受控复杂性: 数据集引入了有意的复杂性 (例如,缺少职位名称,电话号码格式不一致),为探索性数据分析提供了更现实和更具挑战性的探索体验。
- 可针对各种用例进行自定义: 无论您是执行销售预测、员工绩效分析还是客户细分,此数据集都为各种分析任务提供了灵活的基础。
此数据集是零售分析师,数据科学家和商业智能专业人士的理想资源,旨在探索跨国零售数据,优化运营并发现有关客户行为,销售趋势,和员工效率。
customers表列说明
| 字段 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| Customer ID | 客户的唯一数字标识符 | 1 |
| Name | 全名 (可能包括头衔/敬语,如Mr.或专业后缀) | Gregory Tanner |
带有假域的匿名电子邮件 (fake_gmail.com,fake_hotmail.com) | gregory.tanner@fake_gmail.com | |
| Telephone | 格式不一致的电话号码 (混合国家代码和分机) | 001-828-249-8786x663 |
| City | City | New York |
| Country | Country | United States |
| Gender | Gender (F,M,D) D = «多样化» | F |
| Date Of Birth | 出生日期在YYYY-MM-DD格式 | 1968-12-18 |
| Job Title | 职业 (可选字段; 可以为空或包含多个角色) | Restaurant manager |
discounts列说明
| 字段 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| Start Date | 折扣生效的日期,在YYYY-MM-DD格式 | 2024-06-01 |
| End Date | 折扣到期的日期,在YYYY-MM-DD格式 | 2024-06-30 |
| Discount | 表示折现率的十进制值 (例如,0.20表示20% 的折扣) | 0.20 |
| Description | 折扣活动的简要说明 | Summer sale discount on all items |
| Discount Percentage | 表示折现率的十进制值 (例如,0.20表示20% 的折扣) | 0.20 |
| Category | 折扣适用的产品类别 | Feminine |
| Sub Category | 折扣适用的产品子类别 | T-shirts and Tops |
employees列说明
| 字段 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| Employee ID | 员工的唯一数字标识符 | 1 |
| Store ID | 商店id | 1 |
| Name | 中的全名[First Name] [Last Name]格式 | Michelle Williams |
| Position | 存储层次结构中的角色 (Manager监督运营,Seller处理交易) | Manager |
products列说明
| 字段 | 描述 | 示例 |
| Product ID | 产品的唯一数字标识符 | 123 |
| Category | 产品的高级分类 (EN) (例如,Feminine,Masculine,Children) | Feminine |
| Sub Category | 类别中更具体的分类 (EN) | Coats and Blazers |
| Description PT | 葡萄牙语产品描述 | esportivo veludo verde com botões |
| Description DE | 德语产品描述 | Sport Samt Sport mit Knöpfen |
| Description FR | 法语产品描述 | Sports Velvet Sports avec des boutons |
| Description ES | 西班牙语产品描述 | deportes de terciopelo con botones |
| Description EN | 产品英文描述 | sports velvet sports with buttons |
| Description ZH | 产品中文描述 | 运动天鹅绒运动与按钮 |
| Color | 产品颜色 | PINK |
| Sizes | 可用产品尺寸 | S|M|L|XL |
| Production Cost | 生产产品所产生的成本 (美元) | 22.62 |
stroes列说明
| 字段 | 描述 | 示例 |
| Store ID | 商店位置的唯一标识符 | 1 |
| Country | 商店所在的国家/地区 | 中国(中国) |
| City | 商店所在的城市 | 上海(上海) |
| Store Name | 遵循以下格式的人类可读名称Store [City] | Store 上海 |
| Number of Employees | 分配给商店的员工总数 | 5 |
| ZIP Code | 商店位置的邮政编码 | 200000 |
| Latitude | 商店位置的地理纬度 | 31.2304 |
| Longitude | 商店位置的地理经度 | 121.4737 |
transactions列说明
| 字段 | 描述 | 示例 |
| Invoice ID | 每个交易的唯一标识符,区分销售和退货。它遵循以下格式 :( 用于销售的INV或用于退货的RET) + 国家/地区代码 + 商店ID + 顺序计数器。这可确保同一交易记录中的所有项目都分组在同一发票下。 | INV-US-001-00001233 |
| Line | 表示产品在发票中位置的序号。单张发票可以包含多个行项目。 | 1 |
| Customer ID | 顾客id | 380368 |
| Product ID | 产品id | 1816 |
| Size | 产品尺寸变体 (例如,S、M、L、XL)。如果不适用,则留空。 | M |
| Color | 产品的颜色变化。如果不适用,则留空。 | PINK |
| Unit Price | 在应用任何折扣之前,单个产品单位的价格。 | 198 |
| Quantity | 此发票行项目中购买的产品的单位数。 | 2 |
| Date | 格式的事务处理的日期和时间YYYY-MM-DD HH:MM:SS(24小时格式)。 | 2023/1/1 12:23 |
| Discount | 折扣 | 0 |
| Line Total | 应用任何折扣后行项目的总成本。计算公式为:Unit Price × Quantity × (1 – Discount)。 | 277.2 |
| Store ID | 商店id | 6 |
| Employee ID | 员工id | 37 |
| Currency | 三个字母的ISO货币代码,表示用于交易的货币 (例如,美元、欧元、人民币、英镑)。 | USD |
| Currency Symbol | 与交易货币相关联的符号 (例如,$ 、 € 、 £ 、 ¥)。 | $ |
| SKU | 库存单位 (SKU),组合产品ID、尺寸和颜色的唯一库存代码 (例如,FESH81-M-PINK= 产品ID 81 + 尺寸M + 颜色粉红色)。 | FESH81-M-PINK |
| Transaction Type | 指定交易记录是销售还是退货。 | Sale |
| Payment Method | 用于完成交易的方法 (例如,信用卡、现金)。 | Credit Card |
| Invoice Total | 指交易记录 (发票ID) 的总值。它是同一发票ID的所有行合计值的总和。在同一发票ID内的所有行项目中重复此值。 | 347.5 |

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