动态配电网数据集

关于数据集

该数据集提供了配电网络的真实模拟，捕获了对潮流分析，负载管理和网络决策至关重要的空间和时间动态。

每行表示分配节点在给定时间的状态，反映关键电气测量、系统行为和切换事件。该数据适用于广泛的任务，包括电网监控，异常检测和控制策略开发。

它专为从事智能能源系统，电网优化和数据驱动的基础设施规划的研究人员，工程师和分析师而设计。

这是一个​​配电网运行与优化数据集​​，包含：

1. ​​实时运行数据​​：电压、功率、功率因数等
2. ​​网络拓扑信息​​：节点连接关系、开关状态
3. ​​事件记录​​：断路器动作、重构动作
4. ​​高级分析特征​​：滚动平均、负荷梯度、PCA主成分
5. ​​优化标志​​：最优路径标志、重构动作

​​典型应用场景​​：

• 配电网状态估计
• 网络重构优化
• 故障检测与定位
• 负荷预测与管理
• 智能电网算法开发

列名	中文	说明
​​timestamp​​	时间戳	数据记录的时间点
​​node_id​​	节点ID	电网中节点的唯一标识符
​​connected_nodes​​	连接节点	与该节点相连接的节点列表
​​voltage_level​​	电压等级	节点的电压水平（如10kV、35kV等）
​​active_power_kw​​	有功功率（千瓦）	实际做功的功率分量
​​reactive_power_kvar​​	无功功率（千乏）	用于建立电磁场的功率分量
​​power_loss_kw​​	功率损耗（千瓦）	线路或设备中的电能损耗
​​resistance_ohm​​	电阻（欧姆）	线路或设备的电阻值
​​load_type​​	负荷类型	负荷分类（工业、商业、居民等）
​​switch_status​​	开关状态	开关的开合状态（开/关）
​​breaker_event​​	断路器事件	断路器动作记录（跳闸、合闸等）
​​power_factor​​	功率因数	有功功率与视在功率的比值
​​rolling_avg_power_kw​​	滚动平均功率（千瓦）	近期功率的平均值
​​lag1_active_power_kw​​	上一时刻有功功率（千瓦）	前一个时间点的有功功率
​​load_gradient_kw​​	负荷梯度（千瓦）	负荷变化的速率
​​pca_component_1​​	主成分1	主成分分析的第一主成分
​​pca_component_2​​	主成分2	主成分分析的第二主成分
​​optimal_path_flag​​	最优路径标志	标识是否为最优供电路径
​​reconfiguration_action​​	重构动作	电网拓扑结构调整操作