2025年巴基斯坦每日用水量数据集

关于数据集

🧊关于数据集: 每日用水量

该数据集捕获了整个2025年巴基斯坦多个城市的个人日常用水模式。它旨在分析环境和个人因素 (如温度，活动水平，年龄和性别) 如何影响日常饮水行为。

该数据集可以帮助了解水合趋势，建立预测模型或支持智能健康监测系统，以促进可持续和健康的用水习惯。

📦数据集概览

总记录: ~ 36，000
时间: 2025年1月1日-2025年12月31日
文件名: daily_water_consumption.csv
文件大小: 1.86mb
许可证: Apache 2.0

🌡️ 关键见解

涵盖了一整年的每日水化数据。
包括人口、地理和环境变量。
温度和活动水平与每日饮水量密切相关。
性别分布均衡 (约51% 男性，46% 女性)。
大多数数据点来自拉瓦尔品第和伊斯兰堡地区。

💡潜在用例

数据分析和可视化: 了解城市和季节的水合习惯。
健康与健身研究: 探索年龄、性别、活动和水合作用之间的相关性。
机器学习应用: 建立预测模型来估计用水量。
智能物联网集成: 使用洞察力设计基于AI的水合跟踪系统。
环境研究: 评估温度对水需求的影响。

🌍来源与动机

该数据集是综合生成的，类似于受健康，气候和城市生活方式研究启发的现实日常水合数据。它是数据分析，机器学习和数据讲故事实践的宝贵教育资源。