关于数据集
1.数据来源:
从沃顿商学院2025年的统计数据中生成的合成数据。
2.元数据:
- application_id: 每个应用程序的唯一标识符
- 性别: 申请人性别 (男、女)
- 国际: 国际学生 (对/错)
- gpa: 申请人的平均绩点 (4.0级)
- 专业: 本科专业 (商科、STEM、人文)
- 种族: 申请人的种族背景 (例如,白人,黑人,亚洲人,西班牙裔,其他/零: 国际学生)
- gmat: 申请人的GMAT成绩 (800分)
- work_exp: 工作经验年数 (年)
- work_industry: 申请人以前工作经验的行业 (例如,咨询,财务,技术等)
- 入场: 入场状态 (Admit,Waitlist,Null: Deny)
3.用法:
- 探索性数据分析 (EDA): 了解数据中的分布、关系和模式。
- 分类: 根据其他特征预测入院状态。

资源下载
下载价格9.9 元
VIP免费
立即购买
