关于数据集

1.数据来源:

从沃顿商学院2025年的统计数据中生成的合成数据。

2.元数据:

  • application_id: 每个应用程序的唯一标识符
  • 性别: 申请人性别 (男、女)
  • 国际: 国际学生 (对/错)
  • gpa: 申请人的平均绩点 (4.0级)
  • 专业: 本科专业 (商科、STEM、人文)
  • 种族: 申请人的种族背景 (例如,白人,黑人,亚洲人,西班牙裔,其他/零: 国际学生)
  • gmat: 申请人的GMAT成绩 (800分)
  • work_exp: 工作经验年数 (年)
  • work_industry: 申请人以前工作经验的行业 (例如,咨询,财务,技术等)
  • 入场: 入场状态 (Admit,Waitlist,Null: Deny)

3.用法:

  • 探索性数据分析 (EDA): 了解数据中的分布、关系和模式。
  • 分类: 根据其他特征预测入院状态。
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