医院再入院预测数据集

背景描述

医院再入院预测（synthetic-dataset）
医院再入院预测数据集

数据说明

关于 Dataset
概述
预测哪些患者在出院后 30 天内再入院风险高。这个合成数据集模拟真实世界的模式，以帮助降低医疗保健成本（估计每年可预防的再入院率为 $17B）。

数量： 30,000 条记录
特点： 11 个临床/人口统计变量
目标： （二进制：是/否）readmitted_30_days

文件
hospital_readmissions_30k.csv： 主要数据集
sample_submission.csv： 提交文件示例（用于比赛）

使用案例
构建 ML 模型以标记高危患者
分析危险因素（例如糖尿病、出院目的地）
医疗保健运营规划

列描述

列名	中文	说明
patient_id	​​患者ID​​	患者的唯一标识符
age	​​年龄​​	患者的年龄
gender	​​性别​​	患者的性别
blood_pressure	​​血压​​	通常为收缩压/舒张压的测量值
cholesterol	​​胆固醇水平​​	血液中的胆固醇含量指标
bmi	​​身体质量指数​​	体重(kg)除以身高(m)的平方，衡量肥胖程度的指标
diabetes	​​是否患有糖尿病​​	二元指标（是/否），表示患者是否有糖尿病
hypertension	​​是否患有高血压​​	二元指标（是/否），表示患者是否有高血压
medication_count	​​用药数量​​	患者服用的药物种类数量
length_of_stay	​​住院天数​​	本次住院的总天数
discharge_destination	​​出院去向​​	患者出院后的去向（如：回家、康复机构、转院等）
readmitted_30_days	​​30天内是否再入院​​	​​（重要目标变量）​​ 二元指标，表示患者出院后30天内是否再次入院