医院再入院预测数据集

背景描述

医院再入院预测（synthetic-dataset）
医院再入院预测数据集

数据说明

关于 Dataset
概述
预测哪些患者在出院后 30 天内再入院风险高。这个合成数据集模拟真实世界的模式，以帮助降低医疗保健成本（估计每年可预防的再入院率为 $17B）。

数量： 30,000 条记录
特点： 11 个临床/人口统计变量
目标： （二进制：是/否）readmitted_30_days

文件
hospital_readmissions_30k.csv： 主要数据集
sample_submission.csv： 提交文件示例（用于比赛）
使用案例
构建 ML 模型以标记高危患者
分析危险因素（例如糖尿病、出院目的地）
医疗保健运营规划
列描述
特征 类型 描述
年龄 int 患者年龄 （岁）
性 str 男/女/其他
blood_pressure str 收缩压/舒张压 （mmHg）
胆固醇 int 总胆固醇 （mg/dL）