数据集说明

📌 背景描述

北京作为中国首都和历史文化名城，拥有丰富多样的旅游资源，包括古代皇家建筑、历史文化遗址、现代娱乐设施和自然风景区。

本数据集收集了北京市范围内的主要旅游景点信息，旨在全面呈现北京旅游资源的分布特征、游客评价情况以及景点的基本属性。

该数据集涵盖了从世界知名的 5A 级景区如 故宫、长城，到小众特色景点的全面信息，为旅游研究、景点推荐和旅游规划提供了重要的数据支持。

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📂 数据说明

• 文件名：北京旅游景点.xlsx
• 记录数：910 条景点记录
• 字段数：17 个

 该数据集包含910条北京旅游景点记录，共17个字段，涵盖景点名称、星级、评分、票价和距离等信息。存在较多缺失值，如星级缺失830条，票价缺失745条。数据格式需清理，包括单位统一和符号去除。

🔑 主要字段：

字段名	描述
景点名称	如故宫博物院、北京环球度假区、八达岭长城等
星级	景点官方评级（5A、4A、3A 等），830 条记录缺失
评分	游客评分（1~10 分），仅 7 条记录缺失
评论	评论数量，部分含“万”等单位需转换
票价	门票价格（元），含“¥”符号，745 条记录缺失
距离	距离北京市中心的距离，单位包括“km”或“m”，需统一
是否免费	是否需要付费，558 条记录缺失
关键词	描述景点特点，694 条记录缺失
描述	简要介绍，804 条记录缺失
关键词1	另一组关键词描述，105 条记录缺失
描述.1	景点区域描述，如“天安门/王府井地区”、“中关村/五道口”等

⚠️ 注意：数据集中还存在两个完全为空的字段（Unnamed: 9 和 Unnamed: 15），可直接删除。

🧼 数据清洗建议：

• 将“评论数”中的“万”单位转换为数值（如 3.2万 → 32000）
• 清除票价字段的“¥”符号并转为数字
• 距离字段统一单位，全部换算为千米（km）

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📚 数据来源

数据主要来自以下公开渠道整合：

• 官方旅游网站和平台（如 携程）
• 北京市文化和旅游局发布的景区评级数据
• 用户在旅游平台的评分与评论数据
• 地图服务提供商的地理与距离信息

数据采集时间覆盖了近几年，既包含传统热门景点，也涵盖新兴景区。

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🎯 问题描述与应用场景

1. 🗺️ 旅游景点分析与推荐

• 基于评分、票价、距离等构建景点推荐系统
• 分析不同星级景点的差异，提供层次化推荐

2. 👥 游客偏好研究

• 基于评分与评论，分析游客偏好类型
• 探索免费与收费景点的满意度差异

3. 🏞️ 景区运营优化

• 提炼高评分景点的共性特征
• 分析景点分布与游客评价的关系，优化城市布局

4. 🗺️ 旅游路线规划

• 基于评分和距离，生成最优旅游路线
• 利用关键词、类型等信息构建主题线路（如亲子游、文化游）

5. 🧩 政策制定支持

• 为政府提供数据支撑识别旅游资源薄弱区域
• 辅助基础设施建设和旅游资源合理分配

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🏁 应用价值

该数据集适用于以下角色：

• 旅游管理部门
• 旅游企业
• 旅游研究机构
• 自由行游客

为北京市旅游发展、市场研究和出行决策提供强有力的数据支持。