关于数据集

数据集概览🌟

  • 行数: + 20,000
  • 列: 17
  • 焦点: Zara的时尚产品 (主要是女装)
  • 语言: 英语🇺🇸
  • 目的: 分析快速时尚背景下的零售趋势,产品属性和销售行为。

可能的用例🌟

✅EDA和可视化: 分析定价分布,季节性模式,材料多样性和基于性别的产品细分。

✅机器学习: 预测销售量,价格优化,或按材料,产地和季节推荐产品。

✅商业见解: 研究快速时尚物流,按原产地划分的可持续发展模式,或按面料类型划分的盈利能力。

变量 Variable类型 Type描述 Description
产品ID Product ID整数 Integer每个产品的唯一标识符。顺序值,涵盖原始和过采样条目。
产品位置 Product Position分类 Categorical商品在店内的摆放位置,例如:货架通道、端架或店前区。
促销活动 Promotion分类(是/否) Categorical (Yes/No)指示该产品是否包含在促销或折扣活动中。
产品类别 Product Category分类 Categorical广义的产品系列。
季节性 Seasonal分类(是/否) Categorical (Yes/No)标记该商品是否属于限量/季节性系列。
销售量 Sales Volume整数 Integer每个产品的大致销售数量(或需求代理变量);适用于趋势和回归分析。
品牌 brand分类 Categorical产品的品牌。
网址 url文本 Text合成的但逼真的产品链接,通过将Zara的基础URL与适配的产品名称结合而创建。
名称 name文本 Text在线商店显示的产品标题(例如,修身西装外套)。
描述 description文本 Text简短的产品描述(设计/版型/特点)。
价格 price浮点数 Float零售价格(美元),标准化至Zara的典型价格范围。
货币 currency文本 Text价格的货币代码(主要是美元)。
品类 terms分类 Categorical用于分组的商品关键词/子类别(例如,夹克、鞋子、毛衣、牛仔裤、T恤)。
部门 section分类 Categorical商品所属的店铺部门(例如,女装、男装)。
材质 material分类 Categorical服装的主要面料(例如,聚酯纤维、棉、羊毛混纺)。
产地 origin分类 Categorical制造/供应国(例如,中国、孟加拉国、柬埔寨、土耳其)。
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