关于数据集
时光倒流，通过其最强大的统治者的生活探索亚洲的史诗历史。亚洲的王座是一个全面的数据集，记录了从西方的奥斯曼帝国苏丹到东方的日本皇帝的1300多个君主的统治。跨越一千多年 (c。700-2022)，该数据集提供了对帝国的兴衰，朝代的长寿以及塑造大陆的关键事件的结构化观察。
这个丰富的历史数据集合非常适合数据科学家，历史学家和爱好者。它允许进行广泛的分析，从可视化王朝时间线到对各个统治者的显著成就和失败进行自然语言处理。
潜在用例和灵感
这个数据集是历史数据分析的游乐场。以下是您可以探索的几个问题:
👑长寿与稳定: 谁是在位时间最长的君主？哪个朝代在长期统治中表现出最大的稳定性？
📈兴衰: 你能想象一下莫卧儿、奥斯曼帝国和明朝等主要帝国的时间表，看看它们是如何相互重叠和继承的吗？
🌍区域权力动态: 印度，中国和波斯等地区的平均统治时间或君主寿命有何不同？这对地区稳定有什么影响？
📜文本分析 (NLP): notable_events列中最常见的主题是什么？使用NLP将统治者分类为 “征服者”，“建造者” 或 “改革者”。
列说明
id: 分配给每个君主的唯一编号，以便于识别和参考。
monarch_name: 统治者的通用名称，例如 “akbar’” 或 “genghis khan”。
dynasty_name: 君主所属的王朝或统治家族的名称，例如 “莫卧儿王朝” 或 “清朝”。
头衔: 统治者拥有的官方头衔，因地区和文化而异 (例如，“皇帝”，“苏丹”，“幕府”，“大君”)。
country_or_region: 君主统治的主要地理区域或帝国，例如 “印度”，“中国” 或 “奥斯曼帝国”。
reign_start & reign_end: 这两列标记了君主统治的开始和结束年份，定义了他们的权威时期。
birth_year & death_year: 这些列通过记录君主的出生年份和死亡年份来提供君主的寿命。
宗教: 与君主或其国家相关的主要宗教，如 “伊斯兰教” 、 “印度教” 或 “佛教”。
capital_city: 在其统治期间作为权力中心的首都的名称 (例如，“德里”，“北京”，“君士坦丁堡”)。
notable_events: 对重大成就，重大事件或君主统治的定义特征的简要文字描述。这包括征服，改革，主要建筑，或他们死亡的情况。
前任和继任者: 这些列包含紧随其后的统治者的名字，提供了清晰的继承线。
source_link: 一个URL，通常是维基百科链接，作为数据源，便于验证和进一步研究
