综合学生安置和职业数据

关于数据集

该数据集包含10，000个综合生成的记录，模拟从印度大学毕业的学生的学术和职业成果，主要关注工程和管理流。

此合成数据集的主要目标是为以下内容提供丰富的非敏感资源:

预测建模:训练机器学习模型以预测工作安置成功 (分类) 和最终CTC/薪水 (回归)。
偏差分析:在受控的模拟环境中探索分类变量 (如性别或大学级别) 对安置和工资结果的影响。
** 探索性数据分析 (EDA): ** 调查学习成绩 (CGPA，项目，实习) 和职业道路 (放置与更高的研究) 之间的相关性。

关于合成的关键注意事项
这些数据是合成的，不包含任何真实的个人身份信息 (PII)。

列说明：

英文字段名	中文翻译	说明
Student ID	学生ID	学生的唯一标识符
Name	姓名	学生姓名
Gender	性别	学生性别
Year	入学年份/年级	入学年份或所在年级
Skills	技能	学生掌握的技能集合
Backlogs	未通过科目数	挂科或未通过的科目数量
Projects Completed	完成项目数	已完成的项目数量
Internships	实习经历	实习经历情况
Companies Placed	就业公司	学生被录用的公司
Company Type	公司类型	公司的类型（如外企、国企、创业公司等）
Domain	专业领域	就业或研究的专业领域
Salary	薪资	就业薪资水平
Higher Studies	深造情况	是否继续深造（读研/读博等）
Higher Studies Field	深造领域	深造的学术领域
Location	所在地	就业或深造的地理位置