全球大学洞察数据

关于数据集

Global University Insights是一个数据驱动的项目，旨在简化和集中化全球大学和学术课程的信息。在学生越来越多地寻求国际教育机会的时代，获取有关大学的可靠和可比数据仍然是一项重大挑战。该项目通过自动收集、清理和分析全球高等教育数据来解决这一差距。

使用基于Selenium的Python脚本，该项目可以从m Jeduka.com中获取详细信息，包括大学名称，类型，位置，可用课程，学费，申请费，持续时间，接受的考试，和成立年份。然后将数据集标准化-将学费转换为美元，将课程持续时间标准化，并标记考试要求 (雅思，托福，PTE，GRE，GMAT，SAT)，以便于过滤和比较。

清理后，将使用Pandas、Matplotlib、Plotly和Tableau Public对数据进行分析和可视化，以揭示全球趋势，例如:

提供具有成本效益的计划的国家
按地区或领域划分的课程平均持续时间
国际招生的共同考试要求
不同类型大学的学费和费用分配

Global University Insights的目标是使学生，研究人员和政策制定者能够对国际教育格局进行可操作的，数据支持的见解。通过提供结构化和可比较的数据，它支持那些计划出国留学或分析全球高等教育趋势的人做出更明智的决策。

数据量：4222

列说明：

英文字段名	中文翻译	说明
university_name	大学名称	院校名称
subject	专业/学科	学习的专业或学科领域
university_type	大学类型	院校类型（如公立、私立、研究型等）
location	所在地	院校所在城市/地区
country	国家	院校所在国家
year_of_establish	建校年份	院校成立年份
IELTS	雅思成绩要求	雅思考试分数要求
TOEFL	托福成绩要求	托福考试分数要求
PTE	PTE成绩要求	PTE学术英语考试分数要求
GRE	GRE成绩要求	美国研究生入学考试分数要求
GMAT	GMAT成绩要求	研究生管理科学入学考试分数要求
SAT	SAT成绩要求	学术能力评估测试分数要求
tuition_fees_usd	学费（美元）	以美元计价的学费费用
duration_months	学制时长（月）	课程持续的月数