关于数据集
1.数据来源:
根据沃顿商学院 2025 届毕业生的统计数据生成的合成数据。
2.元数据:
- application_id:每个应用程序的唯一标识符
- 性别:申请人性别(男、女)
- international:国际学生(正确/错误)
- gpa:申请人的平均绩点(4.0 分制)
- 专业:本科专业(商业、STEM、人文)
- race:申请人的种族背景(例如,白人、黑人、亚裔、西班牙裔、其他 / null:国际学生)
- gmat:申请人的GMAT成绩(800分)
- work_exp:工作经验年限(年)
- work_industry:申请人之前工作经历的行业(例如咨询、金融、技术等)
- 录取:录取状态(录取、候补、拒绝)
3.使用方法:
- 探索性数据分析 (EDA):了解数据中的分布、关系和模式。
- 分类:根据其他特征预测录取状态。

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