关于数据集

1.数据来源:

根据沃顿商学院 2025 届毕业生的统计数据生成的合成数据。

2.元数据:

  • application_id:每个应用程序的唯一标识符
  • 性别:申请人性别(男、女)
  • international:国际学生(正确/错误)
  • gpa:申请人的平均绩点(4.0 分制)
  • 专业:本科专业(商业、STEM、人文)
  • race:申请人的种族背景(例如,白人、黑人、亚裔、西班牙裔、其他 / null:国际学生)
  • gmat:申请人的GMAT成绩(800分)
  • work_exp:工作经验年限(年)
  • work_industry:申请人之前工作经历的行业(例如咨询、金融、技术等)
  • 录取:录取状态(录取、候补、拒绝)

3.使用方法:

  • 探索性数据分析 (EDA):了解数据中的分布、关系和模式。
  • 分类:根据其他特征预测录取状态。
资源下载
下载价格9.9
VIP免费
分享海报
显示验证码
没有账号?注册  忘记密码?