关于数据集

2025年AI就业市场及薪资分析数据集

数据集概述

这个全面的数据集包含不同国家、经验水平和公司规模的人工智能和机器学习职位、薪资和市场趋势的详细信息。非常适合数据科学爱好者、职业研究人员和市场分析师进行实践。

数据集标题

2025年全球人工智能就业市场及薪资趋势：15,000多个职位全面分析

数据集描述

里面有什么

其中包括详细的薪资信息、工作要求、公司见解和地理趋势。

主要特点：

• 来自 50 多个国家/地区的 15,000 多个职位列表
• 多种货币的工资数据（标准化为美元）
• 经验水平分类（初级、中级、高级、执行级）
• 公司规模影响分析
• 远程工作趋势和模式
• 技能需求分析
• 地区薪资差异
• 显示市场演变的时间序列数据

列描述

柱子	描述	类型
作业编号	每个职位发布的唯一标识符	细绳
职称	标准化职称	细绳
工资_美元	年薪（美元）	整数
工资货币	原工资货币	细绳
工资_本地	以当地货币计算的工资	漂浮
经验水平	EN（入门级）、MI（中级）、SE（高级）、EX（高级主管）	细绳
employment_type	FT（全职）、PT（兼职）、CT（合同）、FL（自由职业）	细绳
职位类别	ML 工程师、数据科学家、AI 研究员等。	细绳
公司位置	公司所在国家	细绳
公司规模	S（小号 <50）、M（中号 50-250）、L（大号 >250）	细绳
员工住所	员工居住的国家	细绳
远程比率	0（无远程）、50（混合）、100（完全远程）	整数
所需技能	五大必备技能（以逗号分隔）	细绳
education_required	最低教育要求	细绳
多年经验	所需工作年限	整数
行业	公司所属行业	细绳
发布日期	职位发布日期	日期
申请截止日期	申请截止日期	日期
职位描述长度	职位描述字符数	整数
福利分数	福利待遇的数值评分（1-10）	漂浮

潜在用例

1. 薪资预测模型
   • 构建机器学习模型来预测人工智能职位的薪资
   • 分析影响薪酬的因素
   • 比较不同地区的工资
2. 市场趋势分析
   • 追踪人工智能就业市场的演变
   • 确定新兴的工作角色和技能
   • 分析远程工作采用模式
3. 职业规划
   • 了解不同职位的技能要求
   • 比较不同国家之间的机会
   • 规划职业发展路径
4. 商业智能
   • 公司招聘模式分析
   • 技能差距识别
   • 市场竞争洞察
5. 地理研究
   • 生活成本与薪资分析
   • 区域市场成熟度评估
   • 移民模式相关性

数据收集方法

这是一个为教育目的而创建的合成数据集，用于模拟人工智能就业市场模式。所有数据均基于行业研究和市场趋势通过算法生成。