法拉利图像数据集（2025）

用于分类、视觉和 AI 模型训练的法拉利 4K 图像数据集

关于数据集

法拉利图像数据集（3840×2160 UHD）

精选超高分辨率法拉利汽车图片集，来自 WSupercars.com，按车型整齐排列。该数据集非常适合机器学习、计算机视觉以及壁纸生成器、AR 设计工具和合成数据建模等创意应用。所有图片均为 3840×2160 的原生分辨率，非常适合研究和视觉内容创作。

数据集概述：

文件夹：ferrari_images/
按汽车型号划分的子文件夹（例如，f80、812、sf90）
每个文件夹包含多张超高清壁纸（3840×2160）

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用例：

• 汽车型号分类——训练人工智能识别不同的法拉利车型
• 视觉任务——用于超分辨率、增强、检测和分割
• 生成模型——GAN、扩散模型或神经风格迁移的理想输入
• 壁纸和网络应用程序——为网站或移动平台填充高质量的视觉内容
• 微调视觉模型——兼容 CNN、ViT 和 Transformer 架构
• 自监督学习——利用未标记图像进行对比训练方法
• 游戏/模拟原型——用作 3D 环境中的视觉参考或占位符
• AR 和设计工具 – 集成到汽车模型、设计 UI 或创意工作流程中

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注意：

• 此版本仅包含法拉利车辆图像
• 所有图像均为原生 UHD（3840×2160），无重复或缩小版本
• 为了方便起见，Novitec 调整的模型包含在novitec/文件夹和各自的模型文件夹中(e.g., 296/, sf90/)。