2025 年近百万首歌曲数据集（16 个特征）

关于数据集

一个包含约 100 万首 Spotify 曲目的综合数据集，每首曲目都标注了 16 个关键属性，涵盖元数据、音频特征和流派分类。列包括：

track_id：每个曲目的唯一 Spotify ID

名称：歌曲名称

track_artists：贡献艺术家列表

流派：相关流派标签

受欢迎程度：Spotify 受欢迎程度评分（0-100）

节奏：每分钟节拍数（BPM）

键：估计的音乐键（0-11）

模式：情态（主要=1，次要=0）

time_signature：估计的时间签名

能量：轨道的强度和活动

舞蹈性：一首曲子是否适合跳舞

valence：音乐积极性（0=悲伤，1=快乐）

acousticness：曲目具有声学特性的可能性

现场感：现场观众的存在

工具性：确信该曲目是工具性的

言语能力：说出的话语

适用于音乐分析、流派聚类、情绪预测和构建智能音乐推荐系统。