癌症多数据集 UCI MLR

UCI 机器学习库是数据库的集合

关于数据集

**UCI 机器学习存储库**是机器学习社区用于机器学习算法实证分析的数据库、领域理论和数据生成器的集合。

本项目收集的数据集代表了来自UCI机器学习库的一系列多样化且全面的癌症相关数据。它们涵盖了广泛的癌症类型和研究视角，包括乳腺癌数据集（例如原始数据集、诊断数据集、预后数据集和科英布拉变异数据集），这些数据集侧重于肿瘤特征、复发和生化标志物。宫颈癌数据集则侧重于行为风险和一般风险因素。肺癌数据集提供分类诊断属性，而原发性肿瘤数据集则基于转移数据提供肿瘤位置的洞察。此外，分化型甲状腺癌复发数据集、具有临床和突变特征的胶质瘤分级数据集以及基因表达RNA测序数据等专业数据集将研究范围扩展到基因和分子水平的癌症分析。这些数据集支持广泛的机器学习应用，包括各类癌症的分类、预测、生存分析和特征关联分析。