乳腺癌数据集

关于数据集

描述：

乳腺癌是全球女性最常见的癌症。它占所有癌症病例的25%，仅在2015年就有超过210万人患上乳腺癌。乳腺癌始于乳腺细胞失控生长。这些细胞通常形成肿瘤，可通过X光检查看到，或在乳房区域摸到肿块。

其检测面临的关键挑战是如何将肿瘤分为恶性（癌性）和良性（非癌性）。我们要求你使用机器学习（使用支持向量机）和威斯康星州乳腺癌（诊断）数据集完成对这些肿瘤进行分类的分析。

致谢：

该数据集来自 Kaggle。

客观的：

• 了解数据集和清理（如果需要）。
• 建立分类模型来预测癌症类型是恶性还是良性。
• 还可以微调超参数并比较各种分类算法的评估指标。