精神障碍诊断数据集

120 名心理患者的 17 种基本症状诊断

关于数据集

数据集概述

该数据集包含120名患者的心理健康评估数据，这些患者分别具有不同的心理症状和专家诊断。该数据集旨在根据症状表现识别心理健康障碍的模式。

数据集统计

• 总记录：120名患者
• 总功能：19 列
• 症状特征：17种行为/心理指标
• 目标变量：专家诊断
• 文件格式：CSV（UTF-8编码）

列描述

列名	类型	描述
病人编号	细绳	每个患者的唯一标识符
悲伤	细绳	表示存在持续的悲伤（是/否）
欣快的	细绳	表示欣快/高涨的情绪状态（是/否）
筋疲力尽的	细绳	身体/精神疲惫指标（是/否）
睡眠障碍	细绳	睡眠障碍模式（是/否）
情绪波动	细绳	快速情绪变化指标（是/否）
自杀念头	细绳	关键风险指标（是/否）
厌食症	细绳	饮食失调症状（是/否）
尊重权威	细绳	具有权威的行为模式（是/否）
尝试解释	细绳	通信模式指示器（是/否）
积极回应	细绳	攻击倾向（是/否）
忽略并继续前进	细绳	应对机制指标（是/否）
精神崩溃	细绳	严重焦虑发作（是/否）
承认错误	细绳	自我意识指标（是/否）
想太多	细绳	反刍模式（是/否）
性行为	细绳	性行为改变（是/否）
专注	细绳	注意力/专注力困难（是/否）
乐观主义	细绳	前景/希望指标（是/否）
专家诊断	细绳	专业诊断（目标变量）

📈 主要发现摘要

最重要的见解

1. 症状模式：分析确定了表征不同心理健康状况的独特症状组合
2. 风险指标：自杀想法等严重症状需要立即引起注意
3. 共病：某些症状之间的强烈共现模式表明存在潜在的联系
4. 预测功能：机器学习识别最重要的症状，以便准确诊断
5. 统计意义：多种症状与特定诊断有统计学显著关联