关于数据集

全球咖啡健康数据集

描述：
GlobalCoffeeHealth 数据集包含 10,000 条合成记录，反映了 20 个国家/地区的真实咖啡消费、睡眠行为和健康状况模式。它涵盖人口统计数据、每日咖啡摄入量、咖啡因含量、睡眠时长和质量、BMI、心率、压力、体力活动、健康问题、职业、吸烟和饮酒等信息。

该数据集捕捉了研究中观察到的实际相关性，例如咖啡因对睡眠、压力和健康的影响，使其成为统计分析、预测模型以及生活方式或健康研究的理想选择。

---

专栏/专题

柱子	类型	描述
ID	整数	唯一记录 ID (1–10000)
Age	整数	参与者年龄（18-80岁）
Gender	分类	男、女、其他
Country	分类	居住国家（20个国家）
Coffee_Intake	漂浮	每日咖啡消费量（0-10 杯）
Caffeine_mg	漂浮	估计每日咖啡因摄入量（毫克）（1 杯 ≈ 95 毫克）
Sleep_Hours	漂浮	每晚平均睡眠时间（3-10小时）
Sleep_Quality	分类	差、一般、好、优秀（基于睡眠时间）
BMI	漂浮	体重指数（15-40）
Heart_Rate	整数	静息心率（50-110次/分）
Stress_Level	分类	低、中、高（基于睡眠时间和生活方式）
Physical_Activity_Hours	漂浮	每周体力活动（0-15小时）
Health_Issues	分类	无、轻度、中度、重度（基于年龄、BMI 和睡眠）
Occupation	分类	办公室、医疗保健、学生、服务、其他
Smoking	布尔值	0 = 否，1 = 是
Alcohol_Consumption	布尔值	0 = 否，1 = 是

---

使用情况和见解

• 探索咖啡摄入量、睡眠质量和健康结果之间的关联。
• 分析生活方式因素，如体力活动、吸烟和饮酒。
• 建立睡眠质量、压力水平或健康风险的预测模型。
• 比较人口和国家层面的咖啡因消费模式。
• 用作健康、生活方式或健康信息学研究的基准数据集。