汽车销售数据集：模型、特征和定价

包含 5 万辆汽车的综合数据集，包括技术规格、里程数

关于数据集

该数据集包含汽车销售的详细信息，涵盖多个制造商和车型。它适用于数据分析、价格预测、市场趋势分析、机器学习和探索性数据分析 (EDA)。
该数据集包含制造商、车型、发动机规格、燃料类型、制造年份、行驶里程和最终售价等信息。

研究人员、数据科学家和机器学习从业者可以将此数据集用于：

• 价格预测模型（例如回归、XGBoost、深度学习）
• 转售市场的汽车估值分析
• 跨制造商和燃料类型的市场趋势分析
• 数据可视化项目

该数据集干净、结构化，非常适合初学者和高级项目。