完整的拼车数据,包括预订、评分和收入
关于数据集
🚗 Uber 乘车分析数据集 2024
这个综合数据集包含 2024 年 Uber 运营的详细拼车数据,为预订模式、车辆性能、收入来源、取消行为和客户满意度指标提供了丰富的见解。
📊 数据集概述
该数据集涵盖多种车辆类型的148,770 个预订,并提供了拼车运营的完整视图,包括成功乘车、取消乘车、客户行为和财务指标。
关键统计数据:
- 总预订量:148.77K 次
- 成功率:65.96%(93K次成功骑行)
- 取消率:25%(37.43K 个预订被取消)
- 顾客取消率:19.15%(27000次行程)
- 司机取消率:7.45%(10.5K 次行程)
📋 数据模式
数据集包含以下列:
列名 | 描述 |
---|---|
Date | 预订日期 |
Time | 预订时间 |
Booking ID | 每个乘车预订的唯一标识符 |
Booking Status | 预订状态(已完成、客户取消、司机取消等) |
Customer ID | 客户的唯一标识符 |
Vehicle Type | 车辆类型(Go Mini、Go Sedan、汽车、电动自行车/自行车、UberXL、Premier Sedan) |
Pickup Location | 骑行的起始地点 |
Drop Location | 行程目的地 |
Avg VTAT | 司机到达上车地点的平均时间(分钟) |
Avg CTAT | 从上车点到目的地的平均行程时间(分钟) |
Cancelled Rides by Customer | 客户发起的取消标志 |
Reason for cancelling by Customer | 客户取消的原因 |
Cancelled Rides by Driver | 驾驶员启动的取消标志 |
Driver Cancellation Reason | 司机取消的原因 |
Incomplete Rides | 未完成骑行标志 |
Incomplete Rides Reason | 未完成行程的原因 |
Booking Value | 行程总票价 |
Ride Distance | 骑行距离(公里) |
Driver Ratings | 给司机的评分(1-5 分制) |
Customer Rating | 客户给出的评分(1-5 分制) |
Payment Method | 付款方式(UPI、现金、信用卡、Uber Wallet、借记卡) |
🚗 车队覆盖范围
车辆类型 | 总预订量 | 成功率 | 平均距离 | 总距离 |
---|---|---|---|---|
汽车 | 12.88万 | 91.1% | 25.99公里 | 60.2万公里 |
电动自行车/自行车 | 11.46万 | 91.1% | 26.11公里 | 53.7万公里 |
迷你版 | 10.34万 | 91.0% | 25.99公里 | 48.2万公里 |
去轿车 | 9.37百万 | 91.1% | 25.98公里 | 43.3万公里 |
高级轿车 | 6.28百万 | 91.2% | 25.95公里 | 29.2万公里 |
UberXL | 1.53米 | 92.2% | 25.72公里 | 7.2万公里 |
💰 按支付方式划分的收入分配
- UPI:贡献最大(占总收入的约 40%)
- 现金:第二高(占总收入的约 25%)
- 信用卡:占总收入的约 15%
- Uber Wallet:占总收入的约 12%
- 借记卡:占总收入的约 8%
🚫 取消模式
客户取消原因:
- 错误地址:22.5%
- 驱动程序问题:22.4%
- 司机不动:22.2%
- 改变计划:21.9%
- 应用程序问题:11.0%
司机取消原因:
- 容量问题:25.0%
- 客户相关问题:25.3%
- 个人和汽车问题:24.9%
- 客户行为:24.8%
⭐ 评分分析
- 客户评分:所有车型均保持高评分(4.40-4.41)
- 车手评分:略低但稳定(4.23-4.24)
- 评分最高:Go Sedan(客户评分 4.41)
- 最满意司机:UberXL 类别(评分 4.24)
📈 数据质量
- 完整性:全面覆盖,缺失值最少
- 一致性:标准化车辆类型和状态类别
- 时间覆盖范围:2024 年全年数据,粒度为每日
- 地理范围:多个接送地点
- 均衡分布:所有车辆类型和时间段的良好代表性。

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