印度尼西亚一家建筑材料商店的历史销售数据
关于数据集
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假设您拥有一家建筑材料商店,该商店发展迅速,在印度尼西亚的各个城市开设了多家分店。在每个城市,收银员每天都要服务各种各样的顾客——从寻找基本材料的建筑工人、批量采购的承包商,到需要购买小型房屋装修用品的普通房主。收银员记录的每笔交易都将成为该分店销售历史记录的一部分,让您可以了解每个分店的业绩、哪些产品销量最高,以及不同地区顾客的购物模式。
该数据集由一个 CSV 文件 ( building_supply_store_sales_2020-2024.csv ) 组成,其中包含数千行交易数据。每行代表销售交易中的一件商品,并包含 14 个特征列,包括:
- 产品信息:产品名称、品牌(包括印度尼西亚知名品牌和通用产品的“无品牌”标签)和产品类型。
- 交易详情:购买的单位数量、每单位价格以及印尼盾 (IDR) 的总价。
- 时间和地点上下文:交易的准确日期和时间(模拟仅在营业时间发生:周一至周六,08:00-18:00)、商店分支机构位置以及取货方式(自取或送货)。
- 额外的虚构数据:随机生成的客户和收银员姓名以丰富数据集。
潜在用例
该数据集非常适合各种数据分析项目,例如:
- 时间序列分析:执行销售预测以预测未来收入。
- 市场购物篮分析:发现哪些产品经常一起购买。
- 绩效分析:比较各分店或品牌之间的销售绩效。
- 客户细分:根据位置或购买的产品类型分析购买模式。

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