环境设计物联网-机器学习数据集

关于数据集

该数据集旨在支持环境设计和智能建筑评估方面的研究。它通过物联网传感器捕捉办公楼和教育楼的室内环境数据，涵盖与热舒适度、空气质量、照明和声学相关的关键参数。除了原始传感器读数外，该数据集还提供衍生的舒适度和环境指数，帮助研究人员评估室内质量并制定智能设计策略。

主要特点

多传感器覆盖：温度、湿度、二氧化碳、PM2.5、照度和声级。

衍生指标：预测平均投票率 (PMV)、预测不满意百分比 (PPD)、日光自主性 (DA)、声学烦恼指数 (AAI) 和 NDVI。

时空范围：包含传感器 ID、房间/区域详细信息和季节变化的每小时数据。

评估指标：舒适度评分（连续尺度）和空气质量指数（分类：好、中等、差）。

应用：室内舒适度评估、环境设计优化、智能建筑评估和可持续性研究。