2024年香水电商数据集

关于数据集

数据集概述

2024 年香水电商数据集包含来自 eBay 的 2000 款香水的详细信息，并拆分为男士香水和女士香水两个独立的 CSV 文件，每个文件包含 1000 条记录。该数据集全面展现了电商领域香水的当前市场趋势、定价、供应情况和地理分布。

数据科学应用

该数据集为数据科学应用提供了大量机会，包括但不限于：

1. 市场分析：通过分析不同香水品牌和类型的定价和供应情况，了解市场趋势和消费者偏好。
2. 销售预测：根据历史数据开发模型预测未来销售，帮助库存管理和销售策略优化。
3. 客户洞察：通过检查销售数量和商品位置的数据来深入了解客户偏好和行为。
4. 价格优化：分析价格分布并确定最佳定价策略以实现收入最大化。
5. 地理分布：研究房源的地理分布，以了解区域市场动态和需求变化。

列描述符

• 品牌：香水的品牌。
• title：列表的标题。
• type：香水的类型（例如，Eau de Parfum、Eau de Bathroomte）。
• price：香水的价格。
• priceWithCurrency：以货币表示的价格。
• available：可用商品的数量。
• availableText：可用性的文本描述。
• sold：售出的商品数量。
• lastUpdated：列表的最后更新时间戳。
• itemLocation：物品的位置。