员工数据集

关于数据集

背景：
该数据集包含公司员工的信息，包括其教育背景、工作经历、人口统计特征以及与就业相关的因素。为了保护隐私，该数据集已被匿名化，同时仍能提供有关员工队伍的宝贵见解。

列：

1. 教育：员工的教育资格，包括学位、院校和学习领域。
2. 加入年份：每位员工加入公司的年份，表明他们的服务年限。
3. 城市：每个员工所在或工作的地点或城市。
4. 薪酬等级：将员工分为不同的薪酬等级。
5. 年龄：每个员工的年龄，提供人口统计见解。
6. 性别：员工的性别认同，促进多样性分析。
7. 曾经被搁置：表示员工是否曾经暂时没有被分配工作。
8. 当前领域的经验：员工在当前领域的经验年数。
9. 离开或不离开：目标列

用途：
该数据集可用于各种人力资源和劳动力相关分析，包括员工保留、薪酬结构评估、多样性和包容性研究以及休假模式分析。研究人员、数据分析师和人力资源专业人士可以从该数据集中获得宝贵的见解。

潜在研究问题：

1. 员工学历分布情况如何？
2. 不同城市的服务年限（入职年份）有何不同？
3. 支付等级和当前领域的经验之间是否存在关联？
4. 劳动力中的性别分布如何？
5. 员工的休假行为是否存在某种模式？