关于数据集
该数据集模拟了一家家具公司的历史需求数据，捕捉了季节性和促销变化。它涵盖了影响需求的关键因素，例如定价、促销、竞争对手影响、经济状况和天气影响。
数据集特征：
date ——表示销售日期的时间戳。
product_id（int）– 产品的唯一标识符。
sales_units（int）– 特定日期售出的单位数量。
holiday_season（int：0 或 1）– 表示日期是否属于假期季节（1）或不属于假期季节（0）。
promotion_applied（int：0 或 1）– 表示是否应用了促销折扣（1）或未应用（0）。
competitor_price_index（浮点数）– 竞争对手定价指数，代表市场上同类产品的相对价格。
economic_index（浮点数）——以指数表示的经济状况（值越高，经济状况越好）。
weather_impact（int：0、1 或 2）– 表示天气对销售的影响（0：无影响，1：中等，2：影响较大）。
price（浮点数）——产品的售价。
discount_percentage（浮点数）– 应用于产品的折扣百分比。
sales_revenue（浮点数）- 销售产生的总收入（计算方式为 sales_units * price * (1 – discount_percentage/100)）。
region_Europe (bool) – 销售是否发生在欧洲 (1) 或不发生 (0)。
region_North America (bool) – 销售是否发生在北美 (1) 或不发生在北美 (0)。
store_type_Retail (bool) – 商店类型是否为零售 (1) 或非零售 (0)。
store_type_Wholesale（布尔值）– 商店类型是批发（1）还是非批发（0）。
category_Cabinets (bool) – 产品是否属于“橱柜”类别 (1)。
category_Chairs (bool) – 产品是否属于“椅子”类别 (1)。
category_Sofas（布尔值）– 产品是否属于“沙发”类别（1）。
category_Tables（布尔值）– 产品是否属于“表格”类别（1）。
future_demand（浮点数）[目标变量] – 预测产品的未来需求。
