网上书店数据集

关于数据集

该数据集包含热门书籍的详细信息，包括元数据、评分、类型和用户参与度指标。它非常适合推荐系统、情感分析、流行度预测等相关项目。

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🧾 数据集描述

数据集中的每一行代表一本书，并且各列提供丰富的元数据，如下所述：

列名	描述
id	每本书的唯一标识符。
title	書名。
series	书籍系列的名称（如果适用）。
author	本书的作者，有时包括插图画家。
rating	平均用户评分（例如 4.33）。
description	描述书籍情节或主题的简短摘要或简介。
characters	书中主要人物列表。
numRatings	收到的用户评分总数。
ratingsByStars	从 5 星到 1 星的评级分布（列表格式）。
setting	故事发生的场景或地点。
language	本书所用的语言（例如英语）。
genres	与书籍相关的类型或标签列表（例如，奇幻、青少年、小说）。
bookFormat	书籍格式（例如精装本、平装本、电子书）。
edition	具体版本详情（例如，第一版、美国版）。
pages	书的页数。
publisher	出版社或组织。
awards	获得或提名的文学奖项（列表形式）。
likedPercent	喜欢这本书的用户百分比（例如 96%）。
image_url	书籍封面图片的 URL。
price	列出的书籍价格（例如 5.09 美元）。
book_available	可用性标志（1 = 可用，0 = 不可用）。

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💡 可能的用例

• 📖 图书推荐系统
• 💬 情感与类型分析
• 📊 用户评分行为建模
• 🏆 奖项预测模型
• 💵 定价与受欢迎程度的相关性