关于数据集

全球经济、环境、健康和社会指标已准备好进行分析


📝描述

该综合数据集融合了 2000 年至 2020 年全球经济、环境、技术和人类发展指标。它通过 Google BigQuery 从多个公共数据集获取并转换,旨在用于高级探索性数据分析、机器学习、政策建模和可持续性研究。

该数据集通过整合和转换来自Google BigQuery 公共数据计划的数据,提供了涵盖 40 多个关键指标、跨越二十年(2000-2020 年)的全球发展状况的统一视图。它支持多个领域的研究,例如:

  • 经济增长
  • 气候可持续性
  • 数字化转型
  • 公共卫生
  • 人类发展
  • 韧性与治理

时间覆盖

  • 年份:2000–2020
  • 包括计算特征:
    • years_since_2000
    • years_since_century
    • is_pandemic_period(大流行时期的二元指标)

🌍地理范围

  • 国家:全球(由 ISO 国家代码标识)
  • 纳入地区收入群体进行汇总分析

📊关键功能组

  • 经济指标
    • GDP(美元)、人均GDP
    • 外国直接投资、通货膨胀、失业率、经济增长指数
  • 环境指标
    • 二氧化碳排放、可再生能源使用
    • 森林面积、绿色转型分数、二氧化碳强度
  • 技术与连接
    • 互联网使用情况、移动订阅
    • 数字化准备度得分、数字化连接指数
  • 健康与教育
    • 预期寿命、儿童死亡率
    • 入学率、医疗卫生能力、健康发展率
  • 治理与韧性
    • 治理质量、全球韧性
    • 人类发展复合,生态保护

🔍用例

  • 随时间变化的趋势分析
  • 国家层面的比较
  • 建模发展成果
  • 可持续性或人类发展的预测分析
  • 跨多个指标的相关性和聚类

列描述

  • year:记录数据的年份,代表每个国家的时间序列。
  • country_code:分配给每个国家的唯一代码(ISO-3166 标准)。
  • country_name:数据对应的国家名称。
  • 地区:该国的地理区域(例如,非洲、亚洲、欧洲)。
  • income_group:根据人均国民总收入 (GNI) 的收入分类(低收入、中低收入、中高收入、高收入)。
  • currency_unit:该国使用的货币(例如,美元、欧元)。
  • gdp_usd:国内生产总值(GDP),以美元计(百万或十亿)。
  • 人口:特定年份该国的总人口。
  • gdp_per_capita:GDP 除以人口(人均经济产出)。
  • inflation_rate:年通货膨胀率(价格水平上涨)。
  • 失业率:失业但正在寻找就业的劳动力百分比。
  • fdi_pct_gdp:外国直接投资(FDI)占 GDP 的百分比。
  • co2_emissions_kt:二氧化碳总排放量,单位为千吨(kt)。
  • energy_use_per_capita:每人能源消耗量(千瓦时)。
  • renewable_energy_pct:可再生能源消耗的百分比。
  • forest_area_pct:森林覆盖的土地总面积百分比。
  • electrical_access_pct:能够使用电力的人口百分比。
  • life_expectancy:出生时的平均预期寿命。
  • child_mortality:每 1,000 名活产婴儿中 5 岁以下儿童的死亡人数。
  • school_enrollment_secondary:接受中学教育的人口百分比。
  • health_expenditure_pct_gdp:医疗保健支出占 GDP 的百分比。
  • hospital_beds_per_1000:每 1,000 人拥有的医院床位数量。
  • physicians_per_1000:每 1,000 人中的医生数量。
  • internet_usage_pct:可访问互联网的人口百分比。
  • mobile_subscriptions_per_100:每 100 人的移动订阅数。
  • calculated_gdp_per_capita:替代计算或更新的人均 GDP 数据。
  • real_economic_growth_indicator:经通货膨胀调整后的实际 GDP 增长率。
  • econ_opportunity_index:可用的经济机会(例如,工作机会、经商便利性)。
  • co2_emissions_per_capita_tons:每人二氧化碳排放量(以吨为单位)。
  • co2_intensity_per_million_gdp:每百万单位 GDP 的二氧化碳排放量。
  • green_transition_score:代表向绿色经济迈进的分数。
  • ecological_preservation_index:衡量生态系统保护的指数。
  • renewable_energy_efficiency:可再生能源利用效率。
  • human_development_composite:结合健康、教育和收入指标的综合指数。
  • healthcare_capacity_index:衡量医疗保健系统能力的指数。
  • digital_connectivity_index:数字连接分数,包括互联网和移动网络接入。
  • health_development_ratio:健康指标相对于整体发展的比率。
  • education_health_ratio:教育指标与健康指标的比率。
  • years_since_2000:自 2000 年以来的年份,用于时间序列分析。
  • years_since_century:自本世纪(2001 年)开始以来的年数。
  • is_pandemic_period:标记受全球大流行(例如 COVID-19)影响的时期的二元指标。
  • 人类发展指数:衡量健康、教育和生活水平方面的成就。
  • climate_vulnerability_index:衡量气候变化的脆弱性,包括极端天气的暴露和恢复力。
  • digital_readiness_score:数字经济的准备情况,包括基础设施和教育。
  • governance_quality_index:衡量治理质量(例如,腐败控制、政治稳定)。
  • global_resilience_score:应对全球危机的综合得分。
  • global_development_resilience_index:衡量对气候变化和经济转变等全球挑战的适应力。
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