常见心脏病数据（4 家医院）

用于训练心脏病预测模型的数据集

关于数据集

该数据集包含从多家医院的患者收集的临床信息，用于分析和预测心脏病的存在。

📊 来源
数据来自公开可用的数据集，包括以下来源的贡献：

克利夫兰诊所基金会（美国）

匈牙利心脏病研究所（匈牙利）

苏黎世大学医院（瑞士）

长滩退伍军人医疗中心（美国）

这些数据集最初作为 UCI 机器学习库的一部分发布。

🧪 特征（列）
数据集中的典型特征可能包括：

年龄——患者的年龄

sex – 性别（1 = 男性，0 = 女性）

cp – 胸痛类型

trestbps——静息血压

chol – 血清胆固醇（mg/dl）

fbs – 空腹血糖 > 120 mg/dl

restecg – 静息心电图结果

thalach – 达到的最大心率

exang——运动诱发的心绞痛

oldpeak – ST 段压低（四舍五入，正值）

斜率 – 峰值运动 ST 段的斜率

ca – 荧光透视染色的主要血管数量

thal – 地中海贫血检测结果

目标 – 存在心脏病（1 = 疾病，0 = 无疾病）

🏥 来源标签
可以包含一个名为“来源”的附加列，以识别每条记录的来源医院。