患者临床和治疗数据

关于数据集

该数据集包含来自多家美国医院的 11,500 名患者的临床和治疗记录。
这些数据来自电子健康记录 (EHR)，旨在协助医学研究、生存分析和预测性医疗保健建模。

该数据集涵盖疾病诊断、遗传风险、治疗类型、住院详情以及治疗后结果。
它非常适合：

生存或再入院的预测模型

慢性病和危重病的生存分析

医院资源规划和患者风险分层

治疗类型对结果的影响研究

数据集特征
行数：11,500
列数：20
数据类型：混合（数值 + 分类 + 日期）
来源：来自多家美国医院的汇总匿名 EHR 数据

字段	描述
patient_id	患者ID
diagnosis_date	诊断日期
disease_type	疾病类型
disease_stage	疾病分期
family_history	家族史
genetic_risk	遗传风险
hypertension	高血压
asthma	哮喘
cirrhosis	肝硬化
other_cancer	其他癌症
treatment_type	治疗类型
medication_count	用药数量
hospitalization_days	住院天数
followup_visits	随访次数
complication_status	并发症状态
post_treatment_weight	治疗后体重
recovery_time_weeks	恢复时间（周）
readmission_within_1yr	一年内再入院
survived	是否存活
followup_required	需要随访