患者的临床生物特征数据

关于数据集

该数据集包含来自英国多家医院的 2,500 名患者的匿名临床和生物特征记录。该数据集旨在支持机器学习模型的研究和开发，这些模型可以利用常规医学检查结果准确预测慢性病的发病率。

这些数据反映了英国国家医疗服务体系 (NHS) 和英国医院患者在接受一般健康评估或慢性病筛查时通常观察到的真实模式。这些数据旨在用于医疗分析和公共卫生 AI 领域的教育、研究和原型开发。

字段	描述
Patient_ID	患者ID
Blood_Pressure	血压
Blood_Sugar_Level	血糖水平
Cholesterol_Level	胆固醇水平
HbA1c	糖化血红蛋白
Triglycerides	甘油三酯
Heart_Rate	心率
Body_Temperature	体温
Oxygen_Saturation	血氧饱和度
White_Blood_Cells	白细胞
Red_Blood_Cells	红细胞
Platelet_Count	血小板计数
Vitamin_D_Level	维生素D水平