足球运动员检测数据集

关于数据集

此数据集专为培训和评估而设计对象检测模型在足球 (足球) 的背景下，使用战术，高架摄像机视角。它包含600幅高质量图像从真实的比赛录像中提取，从球门后面的较高位置捕获-提供类似于广播或教练分析角度的清晰，广角的音高视图。

所有图像都是手动注释中的边界框YOLO格式,确保高标签精度和一致性。该数据集包括三个不同的类:

• 0: player
• 1: referee
• 2: ball

注释统一对待所有玩家，无论团队或角色如何，使其成为一般检测任务而不是团队特定分析的理想选择。

数据集结构

• train/: 520图像 + 相应的YOLO标签文件
• val/: 80个图片 + 对应的YOLO标签文件

没有额外的元数据或配置文件 (例如，YAML或classes.txt)，但类映射如上所列。

许可证

此数据集共享在Apache许可证2.0,允许学术和商业用途，并有适当的归属。

预期受众

无论您是学生，研究人员还是在体育分析中探索计算机视觉的开发人员，此数据集都提供了实用且可访问的资源，用于在动态，真实世界的足球场景。