全球物流和经济指标 (2020-2024年)

2020年至2024年是全球物流和供应链历史上最不稳定的时期之一。COVID-19大流行、地缘政治事件和随后的经济变化带来了前所未有的挑战和波动。该数据集提供了对定义这个时代的关键指标的全面、逐日查看。

它专为数据科学家，经济学家和想要探索运输成本，能源价格和全球供应链压力之间复杂关系的学生而设计。

内容

此数据集包含从2020年1月1日到2024年5月17日的每日时间序列数据。每行表示一天，包括以下列:

• Date: 记录的日期 (yyyy-mm-dd)。
• Global_Container_Index_FBX: Freightos波罗的海指数，全球12条主要贸易航线40英尺集装箱运输价格的平均值。这是全球运输成本的关键基准。(单位: 美元)
• China_US_West_Coast_Route: 将一个40英尺长的集装箱从中国运到美国西海岸的成本。跨太平洋贸易的关键指标。(单位: 美元)
• US_West_Coast_China_Route: 将一个40英尺长的集装箱从美国西海岸运回中国的成本。往往低得多，突出了贸易失衡。(单位: 美元)
• China_North_Europe_Route: 将一个40英尺长的集装箱从中国运往北欧的成本。亚欧贸易的关键指标。(单位: 美元)
• North_Europe_China_Route: 将一个40英尺长的集装箱从北欧运回中国的成本。(单位: 美元)
• Brent_Oil_Price_USD: 布伦特原油的每日价格，这是全球主要的石油基准，严重影响运输和制造成本。(单位: 美元/桶)
• GSCPI_Index: 来自纽约联储的全球供应链压力指数。该指数整合了各种运输和制造指标，以提供对全球供应链压力的全面衡量。更高的值意味着更多的压力。
• Year: 记录的年份。
• Month: 记录的月份。
• Day_Of_Week: 星期几 (0 = 星期一，6 = 星期日)。

潜力分析与灵感

此数据集具有丰富的分析和建模机会。这里有一些想法让你开始:

异常检测: 您能否识别出具有运输成本异常峰值的特定日期或时期，并将其与已知的现实世界事件 (例如2021年3月的苏伊士运河堵塞) 相关联？

相关分析: 布伦特原油价格与全球航运集装箱成本的相关性有多强？有时间滞后吗？

预测建模: 您能否建立一个模型 (如ARIMA、LSTM或Prophet)，根据过去的值和油价和GSCPI等其他指标预测全球集装箱指数？