国际旅行需求预测数据集

关于数据集

该数据集提供了丰富的资源，用于分析近二十年 (1991-2009年) 从美国，英国和澳大利亚到中国的旅行需求。它有5000条记录，记录了影响旅游业的各种条件和因素，包括GDP，汇率和旅行成本等经济指标。数据集的结构支持各种机器学习和统计建模任务，主要目标是高与低旅行需求的二元分类。

目标变量 (“High_Travel_Demand”) 反映了给定年份和国家情景下的出行需求是高还是低，使该数据集适用于预测、趋势分析、并建立旨在优化旅游战略和资源分配的决策支持系统。通过分析数据，可以确定影响旅行模式的关键因素，这对于规划旅游基础设施，营销活动和政策制定至关重要。

列说明

字段	中文
​​Year​​	​​年份​​
​​Source_Country​​	​​来源国 / 客源国​​
​​Population_Density​​	​​人口密度​​
​​GDP_Destination​​	​​目的地GDP​​
​​Travel_Cost​​	​​旅行成本 / 旅游费用​​
​​Exchange_Rate​​	​​汇率​​
​​Special_Event​​	​​特殊事件​​
​​High_Travel_Demand​​	​​高旅行需求​