数据包含 232621 条记录，32 个字段。
日期：记录数据的日期，表示该日期的销售和行为数据。
商品编号：每个商品的唯一标识符。用于区分不同商品的销售和行为数据。
叶子类目编号：商品所属的具体子类目的编号。通常用于分类系统，帮助识别商品的详细分类层级。
商品大类目编号：商品所属的大类目的编号。商品分类一般是层次化的，大类目是较大的分类，而叶子类目是最具体的分类。
品牌编号：商品所属品牌的编号。每个商品通常会有一个品牌标签，用来区分不同品牌的商品。
供应商编号：该商品的供应商编号，用于标识商品的供应来源。
浏览次数：该商品在指定时间段内被浏览的总次数。反映商品的曝光度或受关注程度。
网页访客数：访问商品网页的独立访客人数。与浏览次数不同，这个指标关注的是实际访问商品页面的用户数量。
加购物车次数：用户将商品添加到购物车的总次数。这个指标反映了用户对商品的兴趣程度。
收藏人次：用户收藏商品的次数，通常表示用户对商品的兴趣和潜在购买意向。
直通车引导浏览人次：通过“直通车”广告引导的浏览次数。直通车是电商平台的付费推广工具，用于提高商品的曝光度。
淘宝客引导浏览人次：通过“淘宝客”推广引导的浏览次数。淘宝客是一种基于推广佣金的分销模式，推动了商品的浏览和销售。
搜索引导浏览人次：通过用户在平台上的搜索引导的浏览次数。通常表示商品在搜索结果中的曝光情况。
聚划算引导浏览人次：通过“聚划算”这一电商平台的促销活动引导的浏览次数。聚划算是平台的促销工具，通常伴随着打折或特卖。
非聚划算支付笔数：通过非“聚划算”渠道（即正常销售渠道）完成支付的订单笔数。
非聚划算支付金额：通过非“聚划算”渠道完成支付的总金额。
非聚划算支付件数：通过非“聚划算”渠道完成支付的商品件数。
非聚划算支付人次：通过非“聚划算”渠道完成支付的顾客人数。
加购物车人次：将商品添加到购物车的独立用户次数。
唯一标识：每条数据的唯一标识符。通常是一个编码，用于区分不同记录。
