《哪吒之魔童闹海》B站弹幕数据集

背景描述

弹幕作为中国网络视频平台（如B站）独特的互动方式，已成为分析观众行为、情感倾向和社群文化的重要数据来源。通过对电影弹幕的内容、时间分布和用户行为进行分析，研究人员可以深入了解观众在观影过程中的情感变化、热点讨论话题以及用户互动模式。

本数据集收集了B站电影《哪吒之魔童闹海》在2025年8月2日10点至2025年8月9日0点期间的全部弹幕信息，涵盖弹幕文本、出现的具体视频时间点、发送时间以及用户标识等关键字段。作为2025年现象级动画电影，《哪吒2》创下了154.46亿人民币的票房纪录，同时也引发了观众的两极化讨论，该数据为研究网络观众行为、情感分析、社群互动和文化现象传播等提供了丰富的基础。

数据说明

字段	说明
弹幕内容	观众发送的弹幕文本
视频时间点	弹幕出现时对应的视频时间（秒）
发送时间	弹幕发送的实际时间（时间戳）
用户标识	发送弹幕的用户唯一标识（已脱敏）

数据来源

本数据集由B站用户在观看电影《哪吒之魔童闹海》时实时生成，数据采集时间范围为2025年8月2日10点至2025年8月9日0点，涵盖电影上映后的黄金观影期。数据经过脱敏处理，仅用于学术研究和数据分析，严格遵守平台隐私政策和相关法律法规。

问题描述

该数据集适用于多种社会计算与内容分析场景，可以帮助解决以下问题：

• 观众情感分析： 通过弹幕内容分析观众在不同剧情节点的情感波动和态度倾向，探索口碑两极化现象的成因。
• 热点话题挖掘： 识别电影中引发大量讨论的剧情、角色或台词，分析传统文化改编作品的观众关注点。
• 用户行为研究： 探索用户弹幕发送的时间分布、活跃度及互动模式，了解年轻观众的观影习惯。
• 社群文化分析： 研究弹幕中的流行用语、梗和亚文化现象，揭示网络社群对国产动画的文化认同。
• 内容传播路径追踪： 分析弹幕内容的扩散与模仿，研究争议话题在观众中的传播机制。
• 商业价值评估： 为影视制作方提供观众真实反馈，分析商业成功与口碑表现的关系。
• NLP技术应用： 为中文情感分析、文本分类和语义理解等自然语言处理任务提供真实语料。

该数据集对于社会学、传播学、人工智能、自然语言处理等领域的研究人员，以及致力于用户行为分析、情感计算和内容推荐系统开发的工程师具有重要参考价值。特别适合研究网络文化现象、影视作品社会影响力以及中文社交媒体语言特征的学者使用。