100万个样本农业作物产量

该数据集包含 100万个样本 的农业数据，旨在通过多维度因素预测作物产量（单位：吨/公顷），适用于机器学习回归任务。

核心字段包括：

• Region ：作物种植的地理区域（北、东、南、西）
• Soil_Type ：种植土壤类型（黏土、沙土、壤土、粉砂、泥炭土、白垩土）
• Crop ：作物种类（小麦、水稻、玉米、大麦、大豆、棉花）
• Rainfall_mm ：生长季降雨量（毫米）
• Temperature_Celsius ：生长季平均气温（℃）
• Fertilizer_Used ：是否施用化肥（是/否）
• Irrigation_Used ：是否使用灌溉（是/否）
• Weather_Condition ：主导天气状况（晴天、雨天、多云）
• Days_to_Harvest ：播种至收获天数
• Yield_tons_per_hectare ：作物总产量（吨/公顷）